教育大数据哲学研究的现状与基本思路*(5)

第三，加强教育大数据的认识论研究，理性分析大数据之于教育的适切性以及对原有数据观的挑战。教育大数据的认识论研究是对数据挖掘的可能性及科学逻辑的再认识，如对数据挖掘能否成为教育发现的新模式、相关性与因果性是什么关系、数据结果能否成为解释教育现象的依据等问题的探讨。目前这些问题虽已有人关注，如“教育大数据与教育事实的关系”（苏令，2016）等问题。意外的是，大多数以“理所当然”的态度接受和认同数据挖掘对教育的重要性，理性而深入的研究严重缺失。因此，急需通过理清大数据的相关性与因果性关系、数据挖掘与教育发现的关系、教育大数据产生的前提与基础、教育大数据形成的过程与规律等基本问题，来促使教育大数据科学、良性地发展。

第四，加强教育大数据的方法论研究，全方位思考大数据在教育科学方法层面引发的变革。教育大数据的方法论研究主要探讨大数据思维方法及其对教育的影响。需要深入思考的问题主要有：大数据方法的科学性及其在教育领域的适用性如何？利用大数据方法处理教育数据的基本过程是怎样的？大数据方法应用于教育领域的基本原则是什么？对这些问题的研究已有人开始关注，如“使用科学方法对教育大数据进行采集和应用”（苏令，2016），但仍待继续深入。该研究层面涉及大数据方法在教育领域的应用等问题描述，如教育大数据的科学性、适用性、基本原则等，以及如何利用大数据来提升教育问题解决的效用等，具体包括教育大数据方法应用的环境、过程、手段、工具、技巧等。

第五，加强教育大数据的伦理研究，多视角诠释教育大数据引发的伦理危机及人们应遵循的道德观念、行为规范。教育大数据带来的伦理问题已经引起人们的高度关注，很多学者梳理并分析了具体的伦理风险，如从责任伦理、制度伦理和功利伦理等视角对大数据时代隐私保护问题进行全方位伦理治理（陈仕伟等，2016）。但对于教育大数据的伦理诉求、教育者与受教育者的数据权利、具体教育伦理观的嬗变等问题，关注深度仍不够，致使伦理治理途径缺少跨学科、多角度的考虑，实际操作性不强。该层面需要解决的问题有：面对大数据，身处教育中的人们应该或不该做什么、什么样的大数据行为是教育性或反教育性的体现、如何让大数据合乎伦理地发挥效用、如何开展大数据时代的德性教育等。

总之，教育大数据的本体论、价值论、认识论、方法论、伦理学等哲学层面的研究，是相互联系、一脉相承的。本体论回答教育大数据是什么，价值论申辩教育大数据之重要性及意义，认识论解释教育与大数据之间的关系，方法论引导人们发现和应用教育大数据，伦理学评判教育大数据行为的好与应该。只有将这5条研究路径统一起来，并借助多种哲学研究的思维与方法，对相关哲学问题进行哲理解释，才能系统开展教育大数据的哲学研究。

四、结语

无论如何，教育大数据哲学研究是必要的，也是迫切的，它在完善教育大数据应用绩效和警醒“大数据迷恋”等思维倾向上，都具有积极意义。长期以来的实践路向使教育大数据研究大多处于形而下的具象上，而形而上的思考则有助于扩展教育大数据的理论基础，并为其实践指明方向，同时也开拓了教育哲学、技术哲学的研究领域，丰富了哲学和教育学等学科内容。在教育哲学和技术哲学的向度上，教育大数据哲学研究虽取得了一定的研究成果，也未出现研究视角的对立与分化，然而理论体系的缺失却显而易见，暴露出本体论研究力度不足、价值论研究维度单一、认识论研究理性缺失、伦理学研究操作性不强等问题。这在一定程度上限制了教育大数据发展的深度与广度，割裂了教育大数据实然与应然的关联性，不利于教育大数据在形而上层面的审思。教育大数据哲学研究中之所以存在这些问题，究其原因，主要是由于尚未意识到哲学审思的重要性而随意研究、不明白哲学研究内涵而盲目研究、不清楚哲学研究的实现途径而无奈研究造成的。所以，只有解决好这些少意识、缺内涵、无策略的突出问题，明确教育大数据哲学研究的具体路径，才能从根本上做好教育大数据的哲学研究。文章给出的研究思路与具体路径，旨在引导人们直面教育大数据哲学研究的现实，并启示学界寻找更多的发展路向。由于学科交叉带来的研究内容的复杂性和研究边界的模糊性，以及大数据技术革新的动态特点，要系统开展教育大数据的哲学研究，仍需要多领域、跨学科的共同努力。

文章来源：《哲学研究》 网址: http://www.zxyjzzs.cn/qikandaodu/2021/0115/655.html